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취업과정 - 빅데이터

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모집중 빅데이터

빅데이터 전문가 양성 과정  10기

상세 정보
교육구분 취업과정 교육시간 992시간
교육과정 빅데이터 전문가 양성 과정 교육일정 평일  09:30 ~ 18:30
교육기수 10기 교육비용 0원
교육기간 2019.06.18 ~ 2019.12.23 (992시간) 교육정원 30명
교육강사 홍창식, 유연수  강사보기

파이썬과 R을 활용한
빅데이터 머신러닝 전문가
양성과정 10기

  • 2019년 6월 18일 ~ 2019년 12월 23일
    (992시간 / 6개월)

  • 09 : 30 ~ 18 : 30 (1일 8시간)

  • 교육비 : 7,265,400원
    개인 부담금 : 0원 (전액 국비지원)

  • 30명 정원 (선착순 마감)

  • 빅데이터 분야에 취업을
    희망하는 미취업자 (전공무관)

240명을 만족시킨 검증된 커리큘럼과 노하우

수업 만족도 4.78/5   강사 만족도 4.93/5

  • 아무것도 모르던 내가 머신러닝, 딥러닝을?

    머신러닝이나 딥러닝에 대해서 모르는 사람도 충분히 배워갈 수 있는 좋은 강의입니다. 유연수 강사님 덕분에 코딩이나 딥러닝에 대해서 하나도 모르던 제가 이제는 직접 딥러닝 학습모델을 만들 수 있을 정도로 발전했습니다.

  • 너무나 잘 알려진 강사님의 명성, 실제로 느껴보니 별 5점 만점에 5점(★★★★★)

    유연수 선생님, 홍창식 선생님 명성은 익히 들어서 학원 다니기 전부터 알고 있었습니다. 저는 유연수 선생님 밑에서 6개월 수강했고, 수강 별점을 드린다면 별 5점 만점에 5점 드릴 것입니다. 과정은 SQL, R, 리눅스, 파이썬 위주로 되어있습니다. 컴공 쪽 색깔과 통계학적 색깔이 골고루 섞여 있지만, 컴공 쪽 색깔이 좀 더 강한 수업입니다. 저는 관련 학과 출신이기 때문에 수업을 잘 따라 가는 편이었지만, 비전공자도 무리 없이 잘 따라올 수 있었습니다. 선생님께서 기초부터 차근차근 알려주시고, 좋은 선생님 덕분에 반 분위기도 좋아져 서로서로 도와가면서 과정을 수료했습니다. 공부환경도 처음에 상담 받으러 갔을 땐 좀 안 좋은듯해 보였으나, 컴퓨터 사양도 괜찮고 학원에 구비된 강력한 GPU 컴퓨터 6대는 딥러닝 수업을 훌륭하게 서포트 해주었습니다. 여름을 학원에서 보냈는데, 에어컨이 너무 빵빵해 이불을 덮고 있어야 할 정도로 냉난방에 대해서는 걱정 안 하셔도 될 것 같습니다. 마지막으로 한 말씀 드리자면, 선생님의 실력과 인망 덕에 수료한 수강생들도 자주 방문하시는 것을 많이 보았고 저 역시 그럴 것입니다. 6개월이란 긴 시간을 itwill 유연수 선생님과 보낸 것이 너무 큰 행운입니다. 강력 추천하겠습니다!

  • 내가 포기하지 않았던 이유.

    강사님의 열정적인 강의와 같이 수업을 들었던 수강생들의 높은 학구열 덕분에 비전공자가 소화하기 쉽지 않은 과정에도 불구하고 포기하지 않고 수강 완료할 수 있었던 것 같습니다. 포기하지 않고 꾸준하게 하시면 좋은 결과 있을 것 같습니다.

  • 빅데이터 국비교육을 알아보고 있다면 고민없이 이 과정을 선택하세요.

    프로그래밍을 모르거나, 프로그래밍을 알지만 빅데이터와 머신러닝을 적용하기 위해서 필요한 자신의 방법이 맞나 의문이 드는 학생들에게 추천합니다. 저같은 경우는 비전공자였고 빅데이터에 대해 관심을 가지고 있었지만 프로그래밍은 전혀 모르는 상태였습니다. 그리고 같은반 수강생들 중에는 컴퓨터 및 통계학 전공자도 있었고 현업에서 일하던 학우도 있었고 머신러닝과 파이썬을 독학한 학우 등 다양한 실력의 학우들이 있었습니다. 이러한 점들이 서로 시너지를 내어 부족한 부분은 서로 도와주면서 서로의 실력도 상승시키고 돈독해 지는 계기가 되었습니다. 선생님의 강의스타일은 배경지식을 통해 강의가 지루하지 않고 물흐르듯이 자연스럽게 이해가 갔습니다. 선생님이 질문하는 것에 대해 자연스럽게 대답을 하고 있는 저를 발견했습니다. 6개월동안 고비가 여러번 있었지만 지금은 문제를 마주쳤을 때 해결할 수 있는 자신감을 얻고 갑니다. SQL, 파이썬, 하둡, 리눅스, 텐써플로우까지 배우고 인공지능 분야로 취업을 하고 싶다면 이 과정을 추천합니다.

  • 유연수 강사님은 내 인생의 가장 큰 행운♥

    너무 좋은 선생님과 함께 6개월 동안 보내면서 엄청 많이 성장을 했습니다. 선생님이 아니었다면 6개월이 흐지부지 됐을 겁니다. 수업도 너무 알차게 진행하셨고 그래서 그런지 더 공부하고 싶다는 마음에 남아서 자습도 하고 그랬습니다. 선생님 같으신 분을 만난 건 저에게 가장 큰 행운이었습니다.

  • 빅데이터 분석에 맞춰진 최적의 과정입니다!

    4차 산업혁명에 있어 빅데이터중에서도 파이썬과 R 을 활용한 빅데이터 머신러닝 전문가 양성과정은 문과생들 또한 이해할 수 있는 시스템으로 만들어져있는거 같습니다. 다소 해결해야할 수학 및 통계 과정이 있지만 충분히 공부하면 이해할 수 있는 과정이었습니다. 또한 강사님이 너무 열정적으로 강의를 해주신덕에 무사히 과정을 마무리 할 수 있었습니다.

  • 무조건 추천합니다. 저를 믿으세요!!!

    해당 훈련 강사님이 수업기간 내내 학생들에게 신경 잘 써주시고, 열정적으로 너무 잘 가르쳐 주셔서 좋은 6개월이 된 것 같습니다. 전체적으로 굉장히 만족스러운 과정이었고, 많은 것을 배워갈 수 있는 수업이었습니다. 이 분야에 대해서 관심 있어 하는 사람들이 이 수업을 듣겠다고 하면 다른 사람에게 무조건 추천하고 싶은 강의입니다.

  • 역시 명강의! 비전공자인 저도 해냈어요.

    비전공자로써 막연한 마음을 가지고 훈련에 임하였는데, 6개월이라는 시간 동안 좋은 커리큘럼과 선생님의 열정 덕분에 많은 것을 배웠습니다. 같이 공부한 학생들 또한 열의가 넘치고 함께 하자는 분위기가 잘 형성되었기 때문에 흔들리지 않고 열심히 공부할 수 있었고, 아마 이후에 취업이라는 좋은 결과를 얻을 수 있을 것이라 확신합니다.

  • 별 5점 만점에 5점(★★★★★)

    수업참여의 기회를 주신 아이티윌 관계자님들, 선생님께 감사말씀 올립니다. 수강 기간 동안 학습했던 파이썬, R을 활용하여 프레젠테이션 내용을 만드는데 큰 도움이 되었습니다. 현장에서 바로 활용할 수 있으므로 매우 유용하다고 실감하였습니다. 체계적으로 SQL, 파이썬, R을 배워 프로그래밍 사유방식을 갖게 됨으로써 프로그래밍 스킬만 단순히 배웠다기 보단, 프로그래밍을 접해본 적이 없는 학생으로써 논리적으로 사고하는 방법을 배웠습니다. 수고 많으셨습니다.

  • 내 인생의 터닝포인트!

    배우기 전과 후는 확실히 다르다고 생각한다. 교육 커리큘럼이 굉장히 알찼고 열정적인 선생님 덕분에 빠르게 성장 할 수 있었습니다. 평소에 빅데이터에 관심이 있으셨던 분은 기본적으로 통계학과 수학 그리고 영타 정도만 익히면 충분히 따라갈 수 있는 커리큘럼이라고 생각합니다. 나머지 코딩 스킬은 기초부터 차근차근 알려주시기 때문에 걱정 안하셔도 됩니다. 6개월간 정말 많은 것을 배웠습니다.

  • 유연수 선생님 빅데이터 수업은 혁명입니다.

    담당 선생님께서 열과 성을 다해 수업을 이끌어 가셨습니다. 그 모습을 보고 더욱 자극받아 열심히 하려고 노력하게 되었습니다. 수업과정이 굉장히 만족스러운 구성이었으며 가르쳐주신 것들을 전부 소화할 수 있다면 실무능력에 많은 도움이 될 것 같습니다. 6개월 동안 많이 배웠습니다. 감사합니다.

  • 경영학 전공자로 시작하여 無에서 有를 창조해냈습니다!

    저는 경영학과 학생이라 컴퓨터 프로그래밍 관련 지식이 전혀 없는 상태로 이 과정을 수강하게 되었습니다. 비전공자 임에도 불구하고 선생님께서 친절하게 차근차근 설명해 주시고 학생들보다 더 열정을 가지고 강의를 해 주셔서 저희도 열심히 수업에 임할 수 있었던 동기가 되었던 것 같습니다. 6개월 동안 이 과정을 수료하면서 이 분야에 관한 지식과 취업관련 정보들을 정말 많이 얻어 갈 수 있어서 너무나도 유익한 아깝지 않은 시간이었습니다.

  • 잘 끌어주시는 강사님 덕분에 단 한명이 포기자도 없었습니다.

    커리큘럼도 좋았고 실제로 배운 것도 많았습니다. 포트폴리오 형식으로 매 과목 과제를 제출했기 때문에 실제로 입사 지원을 할 때 매우 도움이 될 것 같습니다. 유연수 선생님께 배웠는데 선생님께서 너무 잘 이끌어 주셔서 중간에 힘들어서 포기한 사람은 한 명도 없이 잘 마쳤습니다.

  • 유연수 선생님의 제자라는 것이 자랑스러워요.

    유연수 선생님의 열정적인 강의로 6개월간 포기하지 않고 열심히 공부할 수 있었습니다. 본 과정은 타 학원과 차별화 되는 커리큘럼으로 전문적인 기술을 습득하는데 많은 도움이 되었으며, 앞으로 공부해야 할 방향을 확실히 알 수 있습니다. 또한 선생님이 너무 친절하고 자세히 알려주셔서 공부하는데 큰 어려움이 없었고 교육생의 취업에 관련된 많은 팁들을 주시고 많은 관심을 주셔서 더욱 좋았던 것 같습니다.

가파르게 성장하고 있는
빅데이터 시장

4차산업 핵심 기술에 대한 정부의 투자확대, 민간 산업계의 빅데이터 인식개선과 함께 은행, 보험 등 금융권의 빅데이터 플랫폼 투자 본격화로 인해 국내 빅데이터 시장이 꾸준히 상승하여 매년 30%의 성장세를 보여 3년 후인 2020년에는 현재 인력의 60.4%가 증가될 것이라고 합니다. 하지만 전문인력에 대한 수요와 공급은 불균형으로 관련 직군의 인력이 절대적으로 부족한 현실입니다. 공급업계에서는 실무중심의 인력양성을 위한 다양한 지원 등을 필요로 하고 있습니다.

국내 빅데이터 시장규모 추이.2014-2017 (단위: 억 원)

빅데이터 전문인력 현황 및 전망(전체산업) (단위 : 명)

빅데이터 전문가 양성과정은?

빅데이터 전문가 과정의 Benefit

자바프로그래밍을 배제한 빅데이터&머신러닝 과정으로 SQL부터 파이썬과 R을 활용한 데이터 수집 및 분석에 초점이 맞추어져 있기 때문에 다양한 프로젝트와 포트폴리오를 제작할 수 있는 실무중심의 교육과정입니다.

  • 빅데이터
    분석가

  • 빅데이터
    컨설팅

  • 마케팅
    분석가

  • 딥러닝
    연구원

커리큘럼

  • 01

    데이터 분석을 위한
    SQL과 PL/SQL 활용

    데이터베이스, ORACLE DBMS, 기초 SQL, 고급 SQL

  • 02

    파이썬을 활용한
    빅데이터 수집 및 분석

    파이썬 프로그래밍, Numpy, Pandas, 웹 스크롤링

  • 03

    리눅스
    운영체제의 이해

    리눅스 설치, 리눅스 쉘 프로그래밍

  • 04

    하둡과 NOSQL를 활용한
    빅데이터저장 및 탐색

    빅데이터 저장 계획 및 설계, 빅데이터 적재 및 운영, HIVE, PIG NOSQL

  • 05

    R을 활용한 머신러닝 기반
    빅데이터 분석

    텍스트마이닝 기반 데이터 분석, 정형데이터 분석, 데이터 시각화 표현

  • 06

    파이썬을 활용한 딥러닝의
    이해와 신경망 구현

    딥러닝 알고리즘과 신경망 구축, 텐서플로 프로그래밍, 단일 및 다층신경망 구현

  • 07

    파이널 프로젝트
    제작 및 시연

포트폴리오

이론 뿐만 아니라 챕터 별 진행되는 다양한 프로젝트를 경험하면서 나만의 인사이트를 각인시켜줄 수 있는 포트폴리오를 만들어 낼 수 있습니다. 채용시장에서는 보유하고 있는 지식과 기술을 객관적으로 평가할 수 있는 자료에 주목하기 때문에

포트폴리오는 본 과정의 핵심이자 취업으로 가는 열쇠입니다.

* 교육생들의 포트폴리오 일부입니다. 슬라이드가 가능합니다.

가장 궁금해하는 질문 Best 3

  • 전공자와 비전공자의 비율은 어떤가요?

    빅데이터 과정은 비,전공자의 비율이 크지 않은 것이 특징입니다.교육생 다수가 본인의 전공과 빅데이터를 결합하여 구직활동을 희망하기 때문에 큰 편차가 없다는 것을 확인할 수 있습니다. 또한 SQL부터 파이썬 그리고 인공지능까지 기초부터 단계적으로 배울 수 있기 때문에 전공의 구분 없이 따라갈 수 있게 설계가 되어있습니다. 지식의 수준보다도 교육에 대한 의지가 가장 중요하다고 말씀드리고 싶습니다.

  • 어떤 분야로 취업을 하게 되나요?

    빅데이터에 대한 막연한 생각을 가진 학생부터 취업을 하고자 하는 분야가 뚜렷한 학생들까지 다양합니다. 빅데이터에 대해서 진출 분야 및 사례에 대한 정보의 표본이 부족하기 때문에 교육을 통해서 본인에게 맞는 진로를 설정해 나아가는 것이 특징입니다. 다양한 산업에서 활용하고 있기 때문에 이를 기반으로 하는 빅데이터 분석, 머신러닝 및 딥러닝 연구원, 컨설팅, AI개발 등 다양한 분야로 취업을 하고 있습니다.

  • 취업을 하는 기업의 규모는 어떤가요?

    작지만 내실있는 기업부터 대기업까지 빅데이터 과정의 수료생들을 채용하고 있습니다. 채용 시기에 맞게끔 전략적 접근을 하고 있습니다. 종강 후 구직기간이 길어지는 것은 단점으로 지적될 수 있기 때문에 기업의 규모가 필수요소 중 하나겠지만 취업 후 다양한 레퍼런스를 습득하여 경력을 쌓을 수 있는 회사인가를 평가하는 것이 가장 중요합니다.

SUCCESS WITH ITWILL
BIGDATA SCHOOL

아이티윌은 1999년 설립 이래로 자바개발자, 오라클DB, 네트워크보안, 빅데이터의 4가지 IT분야, 4400여명의 수료생을 배출시키며 명실공히 국내 최고의 IT교육센터로 자리매김하고 있습니다. 특히 다년간 축적된 자사만의 취업 프로세스를 통한 교육생 관리가 이루어지며 기술적 보완과 본인이 미처 모르고 있는 능력을 충분히 발휘할 수 있게끔 재반적인 역량강화의 초점을 맞추어 컨설팅을 진행하고 있습니다.

  • 미취업자 취업교육

    218

    운영

  • * 2012년 수료생 기준

    수료생

    4,400

    배출

  • 취업연계 기업

    250

    이상 보유

  • STEP 01
  • STEP 02
  • STEP 03
  • STEP 04
  • STEP 05
  • STEP 06
  • 진로탐색 및 분석

    - 개인별 취업위험요소 및 불안요소 분석 및 대처방안 제시
    - 기초요구분석서를 통한 상세 직무 탐색 및 개인별 취업방향설정
    - 개인별 성공 구직요건 제시
  • 1:1 개별상담

    - NCS 맞춤 직무 이력서 컨설팅
    - 이력서 장, 단점 분석, 수정방향 설정
    - 자기소개서 직무키워드 설정 및 IT직무 보유기술 설정
  • 전문직무특강

    - NCS 이력서 작성법 및 IT보유 기술 작성요령 강의
    - IT 중소기업 특징 및 대기업 특징 요소분석 후 맞춤 면접 요령 강의
    - IT직무특강강의 (동향, 근무환경, 연봉, 준비해야하는 IT필수Spec, Skill)
  • 유니잡시스템

    - 유니잡 (아이티윌 수강생들을 위한 별도 취업포탈사이트)
    - 채용정보제공 및 1:1 온라인 수시상담 제공
  • 협약기업 매칭

    - 아이티윌 유수의 IT협력업체 매주 기업 JOB 매칭
    - 기초요구분석 시 연수생이 제시했던 기업의 유형별 기업 JOB 매칭
  • 사후관리

    - 수료 후 미취업자 월별 대책 수립
    - 수료 후 6개월까지 지속적인 취업지원 및 사후관리
    - 취업(면접, 서류)실패 요인 분석 후 취업활동방향 및 계획 재수립
상단으로
Uni Will
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  • 설립자 : (주)유니윌
  • 기관명 : 아이티윌(직업능력개발훈련시설)
  • 대표자 : 조인형
  • TEL : 02-6255-8016
  • FAX : 02-569-8069
  • 개인정보책임자 : 조은주
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